AI・業務改善
CodexからmicroCMSへ直接下書き投稿する方法

microCMS MCP を使うと何が変わるのか
microCMS で記事を運用していると、記事の本文は AI で作れても、最後の下書き保存だけは管理画面を開いて手で登録する、という運用が残りやすくなります。件数が少ないうちは問題ありませんが、社内共有やノウハウ展開を継続していくと、この最後の手作業が地味にボトルネックになります。
そこで今回は、Codex から microCMS を直接操作できるようにし、ブラウザに依存せずにブログの下書き投稿を進められる状態を作った手順をまとめます。対象は、microCMS を使っている企業サイトやオウンドメディアで、AI に記事の下書き作成から保存まで任せたいケースです。
結論
結論からいうと、microCMS の MCP サーバーと Codex 側の設定を整えておけば、少なくとも次の流れはチャット起点で進めやすくなります。
・記事本文の作成
・対象 API の確認
・既存スキーマに合わせた JSON の組み立て
・ブログ記事の下書き保存
公開だけは人間確認を残し、下書きまでを AI で進める形にしておくと、運用の安全性とスピードのバランスが取りやすくなります。
今回やった構成
今回の構成はシンプルです。microCMS 側では既存のサービス ID と API キーを使い、Codex 側に microCMS MCP サーバーを追加しました。対象のブログ API は blogs で、記事の保存先もここに統一しています。
あわせて、今後は「今やった内容をノウハウ記事として下書き投稿しておいて」のような短い指示でも進められるよう、プロジェクト側に最小限のルールを残しました。厳格な SEO ルールよりも、まずはやったことを共有して横展開することを優先した運用です。
実際の進め方
1. service ID と対象 API を固定する
まず確認したのは、どのサービスに、どの API へ書き込むかです。今回の対象は service ID が sentic、ブログ API が blogs でした。ここが曖昧なままだと、接続できても保存先を誤ります。
2. 既存記事の JSON 形を読む
次に、既存ブログ記事のレスポンスを確認して、実際に使われているフィールド名を揃えました。画面上の項目名と API 上のキー名は一致しないことがあるため、ここを省略すると保存エラーや欠落フィールドの原因になります。
今回確認できた主要フィールドは、title、content、category、tag、related_blogs でした。本文は HTML 文字列でも扱えるため、見出しや箇条書きを含めた状態でそのまま下書きにしやすい構成です。
3. Codex に microCMS MCP を追加する
Codex 側では、microCMS MCP サーバーをグローバル設定に追加しました。これにより、今後は同じ環境で microCMS 向けの下書き作成経路を再利用しやすくなります。
セットアップ時に重要なのは、認証情報を毎回手入力する運用にしないことです。初回だけ接続経路を作っておき、以後はその前提を使い回せるようにしておくと、記事作成のたびに確認作業を繰り返さずに済みます。
4. 公開ではなく下書きで止める
AI に任せる範囲は、本文作成と下書き保存までに限定しました。公開は人間の確認後に行う、というルールにしておくと、誤投稿や表現ミスのリスクを下げられます。
この分離があるだけで、AI はかなり自律的に動かしやすくなります。特に社内ノウハウや運用メモのような記事では、下書き量産と人間レビューの分業が相性のよい形でした。
やってみて分かったポイント
・管理画面の見た目だけでフィールド構成を判断しない
・まず既存コンテンツの JSON を読んで、保存形式を合わせる
・短い指示で回したいなら、対象 API と最低限の文体ルールだけ先に固定する
・公開は人間、下書きまでは AI と切り分けると運用しやすい
この運用が向いているケース
このやり方は、次のようなケースで特に有効です。
・会社ブログに技術メモや改善記録を継続的に残したい
・1本ずつ手で入稿するのは面倒だが、公開は人間が確認したい
・別案件でも同じ流れを横展開したい
逆に、公開まで完全自動にしたい場合は、承認フローやレビュー体制まで別途設計したほうが安全です。
まとめ
microCMS の MCP サーバーを使うと、Codex からブログ記事の下書き保存までをかなり自然に一続きで扱えるようになります。特に、社内で実際にやったことをすばやく記事化して共有したい運用では、効果が分かりやすい方法でした。
一度セットアップして、対象 API と保存ルールを整理しておけば、次回からは短い指示だけで下書き作成まで進めやすくなります。AI に書かせるだけで終わらず、保存まで含めて運用に組み込むことが、継続しやすさのポイントです。